Analyse de la question Recherche disque dur - Internet - Extraction des réponses

QRISTAL n’est pas un moteur de recherche comparable aux moteurs de recherche sur le Web ou au moteur de recherche de Windows.
Il s’agit d’un moteur de Questions-réponses conçu pour que vous posiez vos questions en langage normal et pour vous fournir des réponses courtes et précises, généralement une seule.
Cela signifie que vous devez perdre les habitudes prises sur Internet ! Evitez de poser des questions ne comportant qu’un mot ou une suite de mots sans queue ni tête.
Qristal analyse votre question. Sa structure syntaxique, sa logique, est capitale pour l’extraction de la réponse. Précisément, le processus d'analyse de la question s'articule comme suit :

 

Correction orthographique des mots inconnus, si une suggestion évidente s’impose. Ainsi il corrigera « mouvemment » en « mouvement » car aucun autre mot proche n’est possible mais il ne corrigera pas « eleve » car ce mot peut être remplacé par « élève » ou « élevé ».

Analyse syntaxique qui fixe la catégorie grammaticale de chacun des mots, par exemple de déterminer si le mot « aura » est un nom ou une forme du verbe avoir. Grâce à la technologie Cordial, cette détermination s’effectue avec un très haut niveau de confiance, supérieur à 99 %. Puis les propositions sont découpées et les fonctions grammaticales de chacun des mots sont déterminées.

Analyse sémantique détermine le sens de chacun des mots. Pour certains mots, il est possible de s’appuyer sur la syntaxe, ainsi le mot « mousse » ne réfère pas au même sens selon qu’il est masculin ou féminin. Mais, d’une façon générale, les sens ne peuvent être déterminés que par l’analyse de contexte, l’étude des relations sémantiques entre chacun des mots de la phrase.

Extraction des mots-clés détermine les mots pivots de la question.

Type de la question est extrait du classement préalable des introducteurs possibles et de leurs milliers de combinaisons (où, vers où, avec quoi, quand, à partir de quand, comment, avec combien...), c'est-à-dire de la forme de la question. Ce type sera ensuite comparé aux types de réponses qui ont été relevés lors de l’indexation dans chacun des textes.

Traduction multilingue des mots-clés dans les langues choisies par l'utilisateur, à savoir, le français, l'anglais, l'italien, le portugais et le polonais.

 
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