Détection des anaphores.
Permet d'identifier un sujet, parfois
un objet, qui peut être très
éloigné du paragraphe contenant
la meilleure réponse. Ainsi, dans
un article traitant d’un personnage,
cela autorise l’indexation sur le
nom de ce personnage des phrases dans
lesquelles le pronom « il »
renvoie au sujet de l’article.
Détection des métaphores.
Écarte de l'indexation,
donc des résultats, les expressions
métaphoriques dans leur sens littéral
ce qui permet de réduire sensiblement
les mauvaises réponses.
Sélection des phrases candidates.
A l'intérieur des textes,
les phrases contenant les informations
linguistiques les plus proches des éléments
recherchés sont sélectionnées.
Un ensemble de réponses est alors
sélectionné.
Cohérence, justification. Entre
toutes les réponses possibles,
une étude de cohérence est
réalisée à la fois
sur la fréquence des réponses
et la nature des algorithmes ayant conduits
à trouver cette réponse.
Extraction de la réponse.
La meilleure réponse est alors
proposée à l'utilisateur,
ainsi que les autres phrases et textes
supports. Voir Exemples.
